Día 4: Estadísticas Básicas con NumPy

Bienvenida

Hoy aprenderemos a realizar estadísticas básicas con NumPy. Desde calcular la media y la varianza hasta encontrar valores mínimos y máximos, estas funciones son fundamentales para analizar datos. ¡Vamos a sumergirnos en el mundo de las estadísticas!

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Media

La media es el promedio de un conjunto de datos. En NumPy, podemos calcular la media de un array utilizando la función np.mean()

Codigo de ejemplo en Python:

import numpy as np

datos = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 1, 1, 9])
moda = np.mean(datos)
print(moda) # Output: 3.0

En este caso, la media de los datos es 3.

Mediana

La mediana es el valor central de un conjunto de datos. En NumPy, podemos calcular la mediana de un array utilizando la función np.median().

Codigo de ejemplo en Python:

import numpy as np

datos = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
moda = np.median(datos)
print(moda) # Output: 5.0

En este caso, la mediana de los datos es 5.

Varianza

La varianza es una medida de la dispersión de un conjunto de datos. En NumPy, podemos calcular la varianza utilizando la función np.var().

import numpy as np

datos = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9])
varianza = np.var(datos)
print(varianza) # Output: 6.9375

En este caso, la varianza de los datos es 4.

Desviacion estandar

La desviación estandar es una medida de la dispersión de un conjunto de datos. En NumPy, podemos calcular la desviación estandar utilizando la función np.std().

import numpy as np

datos = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9])
desviacion_estandar = np.std(datos)
print(desviacion_estandar) # Output: 2.6339134382131846

En este caso, la desviación estandar de los datos es 2.

Percentiles

Los percentiles son valores que representan partes especiales de un conjunto de datos. En NumPy, podemos calcular percentiles utilizando la función np.percentile().

Codigo de ejemplo en Python:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

percentil_25 = np.percentile(arr, 25)
percentil_50 = np.percentile(arr, 50)  # Mediana
percentil_75 = np.percentile(arr, 75)
print(percentil_25) # Output: 3.0
print(percentil_50) # Output: 5.0
print(percentil_75) # Output: 7.0

El percentil 50% representa la mediana del conjunto de datos porque es el punto medio de la distribución.

Preguntas del Día 4

Prueba tus conocimientos sobre NumPy

¿Qué función se utiliza para calcular la media de un array en NumPy?

np.mean()

np.median()

np.std()

Comprobar

¿Qué representa el percentil 50 en un conjunto de datos?

El valor mínimo del conjunto.

La mediana del conjunto.

El valor máximo del conjunto.

Comprobar

Ejercicios

• Calcula la media, varianza y desviación estándar de un array.
• Encuentra el valor mínimo, máximo y la suma acumulada de una matriz.
• Calcula la moda de un conjunto de datos.
• Encuentra el percentil 10, 60 y 90 de un conjunto de datos.

Ahora tienes herramientas para realizar análisis estadísticos básicos con NumPy. Mañana finalizaremos nuestro curso con productos de vectores y matrices. ¡No olvides practicar lo aprendido y compartir tus logros! Nos vemos pronto. 👋