Día 5: Resumen y Ejercicios Finales
En este dia, haremos el resumen de conceptos clave y realizaremos ejercicios finales para consolidar tus conocimientos. ¡Vamos a cerrar con broche de oro!...
Día 4: Personalización y Temas en Seaborn
En este dia, aprenderemos sobre personalización y temas en Seaborn, habilidades clave para crear gráficos profesionales y atractivos. ¡Comencemos!...
Día 3: Visualización de Datos Categóricos
En este dia, aprenderás a visualizar datos categóricos usando Seaborn para comparar grupos y categorías. ¡Comencemos!...
Día 2: Mejoras Estadísticas en Seaborn
En este segundo dia, aprenderemos sobre mejoras estadísticas y qué usar Seaborn para análisis avanzados. ¡Comencemos!...
Día 1: Introducción a Seaborn y Tipos de Gráficos
En este primer dia, aprenderemos sobre Seaborn, una biblioteca de visualización de datos en Python. ¡Comencemos!...
Día 5: Gráficos Avanzados (Boxplots, Heatmaps y Gráficos 3D)
En este dia, aprenderemos gráficos avanzados como boxplots , heatmaps y gráficos 3D , herramientas esenciales para explorar relaciones complejas y visualizar distribuciones de datos. ¡Vamos allá!...
Día 4: Subgráficos y Gráficos Múltiples
En este dia, aprenderemos a crear subgráficos y combinar múltiples gráficos en una sola figura, utiles para comparar diferentes conjuntos de datos o visualizar múltiples perspectivas de un análisis. ...
Día 3: Formatos de Líneas y Personalización de Gráficos
En este dia aprenderemos con formatos de líneas y personalización de gráficos, herramientas esenciales para crear gráficos profesionalmente. ¡Vamos allá!...
Día 2: Histogramas y Gráficos de Dispersión
En este dia, aprenderemos histogramas y gráficos de dispersión, herramientas clave para entender distribuciones de datos y relaciones entre variables en proyectos de análisis de datos y machine learni...
Día 1: Introducción a Matplotlib y Gráficos Básicos
En este primer dia, aprenderemos a trabajar con Matplotlib, una poderosa biblioteca de Python para la visualización de datos. Descubrirás su potencia para crear gráficos estáticos y dinámicos....
Día 9: Optimización de Memoria y Rendimiento
En este septimo dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 8: Operaciones Avanzadas - Pivot Tables y Melt
En este octavo dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 7: Manipulación de Series Temporales
En este septimo dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 6: Lectura y Escritura de Archivos
En este sexto día de aprendizaje, aprenderás a leer y escribir archivos en Python, una habilidad esencial para trabajar con datos....
Día 5: Concatenación y Unión de DataFrames
En este quinto dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 4: Operaciones Avanzadas - GroupBy y Agregación
En este cuarto dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 3: Manipulación de Datos - Missing Values y Transformaciones
En este tercer dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 2: Indexación, Selección y Filtrado
En este segundo dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 1: Introducción a Pandas y Estructuras de Datos
En este primer dia, aprenderemos a trabajar con Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el manejo de datos. Descubrirás su potencia para manipular y analizar datos de manera eficiente....
Día 5: Productos de Vectores y Matrices
Aprenderemos a realizar productos de vectores y matrices, para mejorar la eficiencia y la calidad de tus programas....
Día 4: Estadísticas Básicas con NumPy
Aprenderemos a trabajar con estadísticas básicas en NumPy, como medias, desviaciones estándar y coeficientes de correlación, para obtener información valiosa de tus datos. ¡Comencemos!...
Día 3: Reshaping y Operaciones Diagonales
Aprenderemos a cambiar la forma de arrays, aplanar matrices y trabajar con diagonales, para mejorar la eficiencia y la calidad de tus programas....
Día 2: Operaciones Avanzadas en Matrices
Aprenderemos a realizar operaciones avanzadas en matrices, incluyendo transposición e inversas, para mejorar la eficiencia y la calidad de tus programas....
Día 1: Introducción a NumPy y operaciones básicas
Aprenderemos a trabajar con NumPy en Python, lo que te permitirá trabajar con matrices y realizar operaciones matemáticas en tus programas....
Día 13: Trabajo con fechas y horas
Aprenderemos a trabajar con fechas y horas en Python, lo que te permitirá manejar datos temporales en tus programas....
Día 12: Decoradores y funciones avanzadas
Aprenderemos a usar decoradores y funciones avanzadas en Python para mejorar la estructura y la eficiencia de nuestro código....
Día 11: Iteradores y generadores
Aprenderemos a usar iteradores y generadores en Python para trabajar con secuencias de datos de manera eficiente....
Día 10: Expresiones regulares (regex)
Aprenderemos a usar expresiones regulares en Python para realizar busquedas y manipulaciones de cadenas de texto....
Día 9: Manejo de excepciones y errores
Aprenderemos a manejar excepciones y errores en Python para evitar errores y mejorar la calidad del código....
Día 8: Programación orientada a objetos (POO)
Aprenderemos la programación orientada a objetos (POO) en Python y sus beneficios para la eficiencia y mantenibilidad del código....
Día 7: Módulos y paquetes
En este séptimo día de aprendizaje, aprenderás a organizar tu código en módulos y paquetes, y a utilizar algunas de las librerías estándar más populares de Python....
Día 6: Manejo de archivos
En este sexto día de aprendizaje, aprenderás a leer y escribir archivos en Python, una habilidad esencial para trabajar con datos....
Día 5: Diccionarios y conjuntos
En este quinto día de aprendizaje, aprenderás sobre diccionarios y conjuntos en Python, dos estructuras de datos poderosas....
Día 4: Listas y tuplas
En este cuarto día de aprendizaje, aprenderás sobre listas y tuplas en Python, dos estructuras de datos esenciales....
Día 3: Funciones en Python
En este tercer día de aprendizaje, aprenderás sobre funciones en Python y cómo usarlas para organizar tu código y hacerlo más eficiente....
Día 2: Estructuras de control (condicionales y bucles)
En este segundo día de aprendizaje, aprenderás sobre las estructuras de control en Python, como condicionales y bucles....
Dia 1: Introducción a Python y sintaxis básica
En este primer día, aprenderás los conceptos básicos de Python y la sintaxis fundamental que necesitas para comenzar a programar....