Día 1: Introducción a Seaborn y Tipos de Gráficos

Bienvenida

Hoy comenzamos nuestro viaje con Seaborn , una biblioteca de visualización de datos basada en Matplotlib que facilita la creación de gráficos estadísticos elegantes y sofisticados. En este primer día, aprenderemos los conceptos básicos de Seaborn y exploraremos una amplia gama de tipos de gráficos. ¡Comencemos!

¿Qué es Seaborn?

Seaborn es una biblioteca de visualización de datos en Python que se construye sobre Matplotlib. Ofrece una interfaz de alto nivel para crear gráficos estadísticos atractivos y está especialmente diseñada para trabajar con datos tabulares (como Pandas DataFrames). Además, Seaborn incluye conjuntos de datos integrados y paletas de colores predefinidas que facilitan la creación de gráficos profesionales.

Instalación e Importación

Para instalar Seaborn, puedes usar la función pip install seaborn.

pip install seaborn

Luego, puedes importarlo en tu código:

import seaborn as sns

Tipos de Gráficos en Seaborn

Seaborn ofrece una amplia variedad de gráficos para diferentes propósitos. Aquí hay algunos ejemplos:

Gráfico de Líneas (Line Plot)

El gráfico de líneas es útil para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o en relación con una variable continua.

import seaborn as sns

# Datos
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# Crear el gráfico
sns.lineplot(x=x, y=y)

Resultado de ejecución:

Gráfico de Barras (Bar Plot)

El gráfico de barras es ideal para comparar valores entre categorías.

import seaborn as sns

# Datos
categorias = ['A', 'B', 'C', 'D']
valores = [3, 7, 2, 5]

# Crear el gráfico
sns.barplot(x=categorias, y=valores)

Resultado de ejecución:

Gráfico de Dispersión (Scatter Plot)

El gráfico de dispersión muestra la relacion entre dos variables numéricas.

import seaborn as sns

# Datos
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Crear el gráfico
sns.scatterplot(x=x, y=y)

Este tipo de gráfico es útil para identificar patrones o correlaciones entre variables.

Resultado de ejecución:

Si notas que los gráficos se crean con facilidad.

Preguntas del Día 1

Prueba tus conocimientos sobre Seaborn

¿En que biblioteca esta basada Seaborn?

Pandas

NumPy

Matplotlib

Comprobar

¿Qué tipo de gráfico es ideal para mostrar tendencias a lo largo del tiempo?

Bar Plot

Line Plot

Scatter Plot

Comprobar

Ejercicios con Seaborn

• Crea un gráfico de líneas para mostrar la evolución de las ventas mensuales.
• Crea un gráfico de barras para comparar las calificaciones de diferentes productos.

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¡Gran inicio! 🎉 Ahora tienes una base sólida para trabajar con Seaborn y explorar diferentes tipos de gráficos. Mañana aprenderemos sobre mejoras estadísticas y cómo usar Seaborn para análisis avanzados. ¡Nos vemos pronto! 😊